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Unlock-HuggingFace

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近年来,自然语言处理(NLP)领域随着 Transformer 架构的出现取得了突破性进展,HuggingFace ⧉ 作为 NLP 社区的重要力量,提供了海量的预训练模型和众多强大易用的函数库,极大地降低了 NLP 应用开发的门槛。

本项目旨在为学习者提供深入学习 HuggingFace😊 生态系统的教程,并通过完成生动有趣的具体项目提升学习者实践水平。

内容导航

内容大纲大致为:

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章节 内容 备注
前言 NLP与HuggingFace整体介绍 包括环境配置
第一章 Datasets工具
第二章 Transformers工具 Pipeline工具,Tokenizer工具,Model工具,Trainer工具
第三章 PEFT工具
第四章 Evaluate工具
第五章 Diffusers工具
第六章 项目案例
第七章 Gradio工具
大纲具体内容

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参与贡献

  • 如果你想参与到项目中来欢迎查看项目的 Issue ⧉ 查看没有被分配的任务✨。
  • 如果你发现了一些问题,欢迎在 Issue ⧉ 中进行反馈🐛。

如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目,欢迎查看 Datawhale 贡献指南 ⧉

贡献者名单

姓名 职责 简介
田健翔 项目负责人 内容创作者
于小敏 项目指导人 DataWhale正式成员
卢鑫斌 第1章(Datasets)贡献者 内容创作者
胥佳程 第3章(PEFT)贡献者 内容创作者
秦子涵 第5章(Diffusers)贡献者 内容创作者
陈凯歌 第7章(Gradio)贡献者 内容创作者
刘硕 第7章(Gradio)贡献者 内容创作者

项目保姆(o^^o):高增玉

负责人联系邮箱📫: wwxy.mail@gmail.com

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本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

注:默认使用CC 4.0协议,也可根据自身项目情况选用其他协议

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